적극 구직 중높은 회신율창업 경험사용자 있는 프로젝트IT 특성화고 출신성장 기록리더 경험고등학교에서 프로그래밍을 배우고, 재학 중 개발 현장에 뛰어들었습니다.
생성형 AI의 등장과 함께 코딩 시장의 변화를 읽고, AI를 경쟁자가 아닌 협업 도구이자 개발 파트너로 받아들이며 개발 방향을 확장했습니다.
S/W 개발부터 시스템 유지보수, 영상 제작까지. 더 큰 꿈을 향한 도전 정신으로 새로운 가능성을 실험하고, 아이디어를 현실로 만들어가고 있습니다.
AI 기반 풀스택 개발과 실무 성능 개선에 집중하며, 새로운 기술을 빠르게 학습해 적용하는 실행력을 갖추고 있습니다.
AI와 협업하되, 문제의 방향과 검증의 책임은 사람이 맡습니다.
AI가 제시한 결과를 맹신하지 않는 것이 가장 중요하다고 생각합니다. AI는 빠르고 편리하지만 환각, 출처 불명확성, 맥락 오해 등의 한계가 존재합니다. 기업에서 AI를 도입할 때는 반드시 인간이 검증하는 프로세스를 함께 설계해야 하며, AI 결과물을 그대로 의사결정이나 서비스에 반영하지 않도록 가이드라인을 마련해야 합니다. 또한 AI 도입 목적을 명확히 정의하지 않으면 도구만 도입하고 효과는 없는 상황이 발생할 수 있으므로, 해결할 문제를 먼저 정의하는 것이 선행되어야 합니다.
현재 AI는 주어진 맥락 내에서는 강력하지만, 실시간으로 변하는 비즈니스 환경과 복잡한 도메인 지식을 완벽히 이해하지는 못합니다. 코드를 작성하더라도 기존 시스템 구조와 충돌하는 경우가 있어 인간의 검증이 필수입니다. 앞으로는 도메인 특화 모델과 에이전트 간 협업 구조가 발전하면서, 단순 보조를 넘어 자율적으로 문제를 정의하고 해결하는 방향으로 진화할 것이라고 봅니다. 다만 그 과정에서도 인간의 판단이 최종 결정권을 갖는 구조는 유지되어야 한다고 생각합니다.
AI가 반복적이고 패턴화된 업무를 대체하면서, 인간은 더 많은 시간을 문제 정의, 의사결정, 창의적 설계에 쓰게 될 것입니다. 개발자를 예로 들면, 코드 작성보다 아키텍처 설계와 요구사항 분석, 검증에 더 많은 역량이 요구될 것입니다. 즉 AI가 '실행'을 담당하고 인간이 '방향'을 설정하는 분업 구조로 바뀌며, 이 과정에서 AI를 효과적으로 활용하고 검증할 줄 아는 능력이 핵심 역량이 될 것입니다.
AI를 활용해 소규모 팀이나 1인 개발자도 대규모 팀 수준의 서비스를 기획하고 구축할 수 있는 환경을 만드는 문제를 풀고 싶습니다. 실제로 AI를 활용해 웹서비스와 모바일 앱을 1인으로 개발·운영하며, AI가 단순 도구가 아닌 개발 파트너로 기능할 수 있음을 경험했습니다. 이 경험을 확장하여, AI 에이전트와 데이터 파이프라인을 결합해 개인이나 소규모 조직도 빠르고 안정적으로 서비스를 구축하고 운영할 수 있는 솔루션을 만들고 싶습니다.
AI 트렌드를 따라가기 위해 매일 기술 블로그와 뉴스레터를 확인하며 새로운 AI 도구와 모델 업데이트를 추적합니다. Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Codex 등 다양한 AI 도구를 직접 사용해보며 각 도구의 강점과 한계를 체득하고 있습니다. 현재는 LLM 기반 AI 에이전트 개발과 RAG 구조에 대해 학습하고 있으며, Python과 FastAPI를 활용해 AI 솔루션 아키텍처로 확장하는 방법을 익히고 있습니다. AI 결과물을 비판적으로 검증하는 습관을 유지하며, 환각과 오류를 식별하는 능력을 기르고 있습니다.
실무 개선부터 기업 문제 해결 과제까지, AI를 활용하고 직접 검증한 경험을 기록합니다.
Flutter 기반 Android/iOS 앱에서 반복적으로 발생하는 기능 오류로 인해 서비스 안정성이 떨어지고 사용자 경험이 저하되는 문제가 있었습니다. 크로스플랫폼 환경에서 Android와 iOS 간 호환성 문제도 발생했으며, 광고 노출 구조의 비효율로 수익성에도 영향을 주는 상황이었습니다.
오류를 재현·분석하여 근본 원인을 식별하고, AI 도구(Claude, Cursor, Windsurf)를 활용해 오류 로그 분석과 수정 방안을 도출했습니다. Android와 iOS 환경에서 기능과 UI를 모두 검증하여 크로스플랫폼 호환성을 확보했습니다. 광고 노출 구조와 서비스 흐름을 개선하여 광고 노출 빈도와 수익을 최적화했습니다. 입력값, 데이터베이스, 파일 처리 등 보안 취약 요소를 점검하고 개선했습니다. AI가 제시한 수정안을 직접 실행하고 기존 코드와 비교 검증하는 프로세스를 적용했습니다.
반복 오류를 근본적으로 해결하여 Android/iOS 서비스 안정성을 향상시켰습니다. 광고 노출 구조 개선으로 수익 증가에 기여했으며, 보안 취약 요소 점검을 통해 운영 안정성을 강화했습니다. 크로스플랫폼 개발에서는 환경별 차이를 먼저 파악하고 검증하는 것이 오류 예방의 핵심이라는 것을 배웠습니다.
안드로이드/iOS 앱 및 웹사이트를 1인으로 기획, 개발, 유지보수하는 과정에서 반복적인 코드 작업과 버그 대응에 많은 시간이 소요되는 문제가 있었습니다. 기능 추가 시마다 동일한 패턴의 코드를 반복 작성해야 했고, 오류 발생 시 원인 파악에 시간이 걸려 개발 속도가 지연되는 상황이었습니다.
자체 보유 프롬프트를 체계화하여 AI 기반 개발 프로세스를 구축했습니다. Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Codex 등을 단계별로 분업 적용했습니다. 기획 단계에서는 요구사항 분석과 구조 설계를 AI에게 시키고, 개발 단계에서는 코드 초안을 AI가 작성하게 한 뒤 직접 검증·수정하는 방식을 취했습니다. 버그 발생 시 오류 로그와 코드를 AI에게 전달하여 원인 분석을 먼저 수행하고, 이를 바탕으로 수정 방향을 결정했습니다. AI가 제시한 코드를 그대로 반영하지 않고 기존 코드 구조와 실행 결과를 비교·검증하는 프로세스를 만들어 코드 품질을 보장했습니다.
기능 추가 및 개선 작업을 단기간 내 반복적으로 수행 가능한 개발 환경을 구축했으며, 버그 발생 시 신속한 대응 및 개발 속도 최적화를 달성했습니다. 1인 개발임에도 웹서비스와 Android/iOS 앱을 동시에 운영할 수 있었던 것은 AI 활용 프로세스가 있었기 때문입니다. AI 결과물을 무조건 신뢰하지 않고 검증하는 습관이 품질 유지의 핵심이었습니다.
온라인 솔루션 신청 웹서비스에서 첨부파일 업로드 시 약 1분 이상 소요되어 사용자 이탈이 발생하는 문제가 있었습니다. 또한 데이터 조회 및 순위 확인 기능에서 응답시간이 30초 이상 걸려 운영 효율이 떨어지는 상황이었습니다. 사용자 경험 저하와 운영 지연이 동시에 발생하는 문제를 해결해야 했습니다.
첨부파일 업로드의 경우 파일 처리 구조를 분석하여 병목 구간을 식별하고, 업로드 방식을 개선했습니다. 파일 분할 처리와 비동기 방식을 적용하여 대기 시간을 최소화했습니다. 데이터 조회의 경우 쿼리 실행 계획을 분석하고 인덱스를 최적화하며, 데이터 처리 로직을 재설계하여 응답 속도를 개선했습니다. AI 도구(Claude, Cursor)를 활용해 병목 분석과 최적화 방안을 탐색하고, 이를 직접 실행하고 검증하는 방식으로 진행했습니다. API 연동 구조와 데이터 처리 방식도 개선하여 반복적인 운영 업무를 자동화했습니다.
첨부파일 업로드 시간을 약 83% 단축(1분 이상→10초 이내)하고, 데이터 조회 응답시간을 약 97% 개선(30초 이상→1초 이하)했습니다. 반복 운영 업무를 자동화하여 업무 효율도 향상시켰습니다. 성능 문제는 단순히 코드 수정이 아니라 구조적 원인 분석에서 시작해야 한다는 점을 체감했습니다.
myrealtrip-trip-planning-checker는 고객의 여행 계획 초안을 실제 예약 가능한 계획으로 다듬기 전에, 빠진 예약 검증 정보와 추가 질문을 정리하는 Codex 플러그인입니다. 마이리얼트립의 CS, 상품운영, 콘텐츠, 기획 담당자가 고객이 “8월 오사카 4박 5일”, “가족 다낭 여행”처럼 애매한 계획을 남겼을 때 사용합니다. 항공권, 숙소, 티켓, 동선, 운영시간, 예산 조건이 섞여 있어 무엇을 먼저 확인해야 하는지 막히는 상황을 해결합니다.
마이리얼트립 블로그는 여행 준비 시 숙소, 투어, 액티비티, 입장권 등 다양한 상품을 한 곳에서 찾고 싶어하지만, 검색 의도와 결과가 어긋날 수 있다고 설명합니다. 또 여행 검색은 호텔·관광지·티켓 등 의도에 따라 적절한 결과가 달라지는 복잡한 문제입니다. 저는 이 문제를 예약 전 계획 점검으로 확장했습니다. 사용자는 AI나 검색으로 여행지를 정해도 실제 예약 전에는 날짜, 예산, 숙소, 입장권, 이동 동선 같은 조건을 다시 검증해야 하므로 이를 정리하는 플러그인이 필요하다고 봤습니다.
플러그인은 여행 목적, 기간, 날짜, 출발지, 예산, 동행자, 관심사, 일정 초안, 예약 상태를 입력받아 여행 계획 평가 요약, 입력자료와 조건, 예약 전 검증 체크리스트, 상품 영역별 누락 정보, 예산·동선·시간 리스크, 고객에게 물어볼 질문, 상품운영·콘텐츠 개선 힌트, 판단 불가 정보, 추가 요청 자료, 근거 출처, 한계를 출력합니다. 실제 가격, 재고, 예약 가능 여부, 운영시간은 확정하지 않고 확인 필요로 표시합니다. 정보가 부족하면 임의 일정을 만들기보다 필요한 질문과 이유를 먼저 정리합니다.
AI에는 공개 출처 정리, 플러그인 구조 작성, SKILL.md 출력 형식 설계, 체크 기준 JSON과 검증 스크립트 작성, README 정리를 맡겼습니다. 저는 문제를 단순 여행 추천이 아니라 “예약 가능성 점검 전 단계”로 좁혔습니다. 만들면서 AI가 실제 가격이나 운영시간까지 알려주는 방향을 제안할 수 있었지만, 최신 재고·가격을 확인할 API가 없기 때문에 받아들이지 않았습니다. 대신 마이리얼트립 직원이 고객에게 무엇을 더 물어봐야 하는지와 내부 운영 확인 항목을 정리하도록 설계했습니다.
정상 입력으로 “2026년 8월 10~14일, 인천 출발, 오사카 4박 5일, 3명, 1인 90만원, USJ·맛집·쇼핑, 자유시간 선호, 항공권·숙소·입장권 미예약”을 넣었습니다. 결과가 항공권, 숙소, USJ, 이동 동선, 예산, 운영시간, 예약 확인사항으로 나뉘어 나오는지 봤습니다. 예외 입력으로 “8월에 친구랑 일본 여행 가고 싶어요”처럼 짧은 문장을 넣어, 가격·예약 가능성을 추측하지 않고 날짜, 출발지, 예산 범위, 관심사 등 추가 질문을 내는지 확인했습니다. 실제 예약 시스템 연결은 아직 한계입니다.
musinsa-fit-risk-checker는 무신사 상품의 사이즈표, 실측, 모델 정보, 후기 문구를 바탕으로 구매 전 사이즈 리스크와 추가 안내 필요사항을 정리하는 Codex 플러그인입니다. 무신사의 CS, 상품운영, 콘텐츠 담당자가 고객 문의 응대 전이나 상품 상세 페이지 점검 시 사용합니다. 특히 고객이 온라인 의류·신발 구매에서 “정사이즈인지”, “작게/크게 나왔는지”, “반품 가능한지”를 확인하려 할 때, 상품 정보와 후기가 흩어져 있어 담당자가 빠르게 판단하기 어려운 상황을 해결합니다.
무신사는 공식 도움말에서 고객의 단순 변심이나 잘못된 사이즈 선택에 따른 반품·환불이 어렵고, 구매 전 SIZE & FIT 정보를 꼼꼼히 확인해야 한다고 안내합니다. 또한 무신사 뉴스룸은 많은 브랜드와 아이템 속에서 고객이 체형과 취향에 맞는 상품을 찾기 어렵고, 실측·신발 사이즈 필터가 중요하다고 설명합니다. 그래서 사이즈 실패가 구매 전 정보 확인 문제와 직접 연결된다고 보고, 고객에게 확정 추천을 하기보다 누락 정보와 확인 질문을 정리하는 도구를 만들었습니다.
플러그인은 상품 카테고리, 사이즈표, 실측, 모델 착용 정보, 후기 문구를 입력받아 사이즈 리스크 요약, 입력자료 범위, 핵심 치수 점검, 후기 신호 분석, 구매 전 확인사항, CS·상품운영 안내 문구, 정보 부족 항목, 추가 요청 자료, 근거 출처, 한계를 출력합니다. 판단 기준은 공개 출처와 사용자가 입력한 상품 정보에 한정했습니다. 실제 고객 체형, 주문 상태, 최신 반품 가능 여부를 알 수 없으면 사이즈나 반품 가능성을 확정하지 않고 “판단 불가”와 필요한 추가 자료를 표시하도록 했습니다.
AI에는 공개 출처 정리, Codex 플러그인 구조 작성, SKILL.md 출력 형식 설계, 정상·정보 부족 테스트 케이스 작성, README 정리를 맡겼습니다. 저는 문제를 “사이즈 선택 실패와 구매 전 확인 부족”으로 정하고, 무신사에 맞는 범위와 금지사항을 결정했습니다. 만들면서 .mcp.json을 넣을지 고민했지만, 외부 MCP 서버 없이 스킬만으로 작동하므로 불필요하다고 판단했습니다. 또 AI가 실제 사이즈를 추천하거나 반품 가능성을 단정하는 방향은 위험해서, 확정 판단 대신 확인 질문과 리스크 정리 중심으로 수정했습니다.
정상 입력으로 바지 상품의 M/L 실측, 모델 키·몸무게, “허리는 맞고 길이는 길다”, “정사이즈보다 여유 있다” 같은 후기를 넣어 확인했습니다. 결과가 최종 사이즈 추천이 아니라 허리·총장·허벅지 등 확인할 치수와 고객에게 물어볼 질문으로 나오는지 봤습니다. 예외 입력으로 “이 옷 M 사도 될까요?”처럼 정보가 부족한 문장을 넣었고, 플러그인이 사이즈를 추측하지 않고 필요한 자료와 이유를 요구하는지 확인했습니다. 아직 실제 무신사 상품 API와 연결되지는 않아 최신 재고·주문 상태 판단은 한계입니다.
samil-esg-disclosure-checker는 지속가능성 공시 초안을 KSSB 공시기준서 제1호·제2호 및 IFRS S1·S2 관점에서 누락 항목, 데이터 근거, 내부통제, 인증 대응 준비도를 초기 점검하는 Codex 플러그인입니다. 삼일PwC의 ESG·감사·회계자문 실무자나 고객 기업의 지속가능성 공시 담당자가 공시 초안 작성 후, 거버넌스·전략·위험관리·지표·목표·재무영향·증빙 체계가 빠졌는지 빠르게 확인해야 할 때 사용합니다.
삼일PwC는 지속가능성 공시가 단순 제도 해설을 넘어 기준 해석, 재무영향 분석, 데이터 관리, 내부통제, 인증 대응까지 연결되는 실무 과제라고 설명합니다. KSSB 기준서도 공개되어 있으나, 실제 기업은 초안 작성 단계에서 어떤 항목이 빠졌는지, 데이터 출처와 내부 승인 절차가 충분한지 빠르게 점검하기 어렵습니다. 그래서 최종 회계·감사 의견이 아니라, 실무자가 전문가 검토 전 빠진 자료를 정리할 수 있는 초기 진단 도구가 필요하다고 봤습니다.
플러그인은 공시 초안을 입력받아 초기 진단 요약, 입력자료 및 적용 범위, 항목별 점검표, 중요 누락·위험 항목, 데이터 및 증빙 관리, 내부통제, 인증 대응 준비도, 불명확한 정보, 추가 요청 자료, 근거 출처, 한계를 출력합니다. 거버넌스, 전략, 위험관리, 지표·목표, 재무영향, 데이터 출처, 승인·검토 절차를 중심으로 봅니다. 정보가 부족하면 수치나 조항을 만들지 않고 판단 불가 사유와 필요한 자료를 제시합니다. 회계·감사·법률·인증 최종 의견은 범위 밖으로 제한했습니다.
AI에는 공개 출처 요약, Codex 플러그인 manifest 작성, SKILL.md 설계, 테스트 입력 작성, README 구조화를 맡겼습니다. 저는 문제 범위를 “지속가능성 공시 초안의 초기 진단”으로 제한하고, 최종 전문가 의견처럼 보이지 않도록 판단 기준과 한계를 정했습니다. 작업 중 KSSB 기준을 의무 적용이라고 단정하면 위험하다고 판단해, 공식 페이지의 현재 표시 상태를 반영해 자발적용가능 기준으로 조심스럽게 표현했습니다. 또한 존재하지 않는 조항 번호나 내부 정보를 만들지 않도록 금지 규칙을 넣었습니다.
정상 입력으로 거버넌스, 전략, 위험관리, 지표·목표, 데이터 출처, 승인 절차, 재무영향 일부가 포함된 가상 공시 초안을 넣었습니다. 결과가 11개 섹션으로 나오고, 재무영향·데이터 근거·내부통제·인증 준비도가 분리되어 점검되는지 확인했습니다. 예외 입력으로 “당사는 기후변화에 대응하고 있으며 탄소배출량을 줄이기 위해 노력하고 있습니다.” 같은 짧은 문장을 넣었고, 수치나 내용을 추측하지 않고 판단 불가 사유와 추가 요청 자료를 출력하는지 봤습니다. 실제 기준 해석은 전문가 검토가 필요합니다.
수치와 경험은 본인의 프로젝트 기록 기준입니다.
영업 기획
영업 기획·기술 영업 및 영업 지원을 위한 웹·Android·iOS·Flutter 앱 개발. 아이디어 보고서 작성, 지원사업 분석·취합·신청서 작성 및 지원사업 취합 사이트 개발 담당.
풀스택 개발자(관리개발자)
풀스택 웹·안드로이드 앱·iOS 앱 개발 진행
풀스택 개발자
풀스택 웹개발 진행
유지보수 사원
컴퓨터 유지보수 (설치, AS, 철거)
출고 (알바)
전자제품 스티커 부착 및 포장
창업자
인터넷 쇼핑몰 창업 및 운영
S/W 개발자
개발자 인턴 (웹 유지보수)
PHP 기반 자사 웹 페이지 유지보수 및 수정
Python 데이터 수집·분석 역량 강화, IoT 실습을 통한 에어컨 기기 연동 및 제어 시스템 구축
마이빌더 MES 개발·점검표 구축, Android 바코드 스캔 앱, Python/PyQt5 센서 연동 프로그램(Win/Linux/Android), DB 설계 및 서버 구성 등 SW 아키텍처 심화 교육
PHP 웹 유지보수 및 백엔드 로직 수정, 데이터베이스 최적화 및 소프트웨어 실무 교육
접수 마감일(2026.07.10) 이전 참가했으며, 명단은 2026.07.16 발표되었습니다. 마이리얼트립·무신사·삼일PwC의 문제를 주제로 Codex 플러그인 예선 과제를 작성했습니다.
AI 활용 경험제4회 전국 장애-비장애 대학생 창업경진대회 참가 (창업 및 비즈니스 아이디어 기획)
컴퓨터, 태블릿 등 전자기기 검수, 스티커 부착 및 포장 출고 업무 수행
학교 매점 조합원 활동을 통한 조직 책임감 함양
PHP를 활용한 자사 웹페이지 백엔드 로직 수정 및 전반적인 웹 유지보수 실무 수행
학급 부반장 활동을 통한 리더십 및 소통 능력 강화
청소년운영위원회 오아시스 위원으로 활동하며 주도적인 시설 운영 및 기획 참여
드론반 회장 활동을 통한 기술 관심도 및 리더십 함양
부스터 영상 동아리 소속으로 미디어 기획, 영상 촬영 및 편집 활동 수행
장애·비장애 청소년 통합자원봉사단 WECAN 활동 등 장기적인 사회 공헌 참여
광명경영회계고등학교
광명경영회계고등학교
디딤청소년활동센터
광명경영회계고등학교
매직고 직능품제 연계 우수학생 자격으로 글로벌 해외연수 참가 및 영상 제작 총괄 담당
산지 및 시골 쪽 동네로 가서 다양한 봉사활동을 진행
팀원 2명과 협업 · 총 3인 프로젝트
JavaScript·CSS·HTML 기반 영업 지도 웹을 공동 개발하며, 보안·성능·실시간 위치 공유와 사용자 경험 개선을 담당했습니다.
연구 과제용 웹사이트 기획·개발 및 운영을 담당했습니다. 공개 URL 제공은 어렵고, 추후 화면 예시는 이미지로 보강할 예정입니다.
연구 과제용 웹사이트 기획·개발 및 운영을 담당했습니다. 공개 URL 제공은 어렵고, 추후 화면 예시는 이미지로 보강할 예정입니다.
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연구 과제용 웹사이트 기획·개발 및 운영을 담당했습니다. 공개 URL 제공은 어렵고, 추후 화면 예시는 이미지로 보강할 예정입니다.
연구 과제용 웹사이트 기획·개발 및 운영을 담당했습니다. 공개 URL 제공은 어렵고, 추후 화면 예시는 이미지로 보강할 예정입니다.
블라블라 앱과 실시간으로 연동되는 관리자 웹이며, AWS·RDS에 배포 중입니다. 크레딧·미션 출제·서비스 설정 등 앱 운영에 필요한 기능을 제공합니다.
대학교 졸업 작품으로 진행한 AI 채팅 기능을 포함한 실시간 통신 및 친구 관리 기능을 갖춘 메신저 어플리케이션.
Android Studio를 활용하여 바코드 스캔 시 번호와 시간을 자동으로 기록하는 업무용 앱 개발.
스마트 팩토리 공정 관리를 위한 MES 프로그램 개발 참여 및 전자 점검표 모듈 구현.
유량, 중량, 금속 검출 데이터를 실시간으로 수집하고 모니터링하는 Windows/Linux/Android 크로스 플랫폼 솔루션.
2026.07 — 2026.10 영업 기획·기술 영업 및 영업 지원 웹·앱 개발 업무 수행
2026.07.16 명단 발표 기록
2026.07.10 마감 이전 참가. 정확한 참가일 대신 접수 마감일을 기준으로 기록했습니다.
기술 영업, 영업 지원 웹·앱 개발, 지원사업 분석·취합·작성으로 업무 영역 확장
한경국립대학교 주관, 배리어프리 창업 아이디어 제안 및 참가
광명시청소년미디어센터, 영상 촬영 및 편집 활동
